Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 11
Optimalizace trajektorie jeřábu pomocí evolučního algoritmu, Evolutionary Algorithm for Stacker Crane Problem
; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-11)
Spojení algoritmů HyperNEAT a Novelty search pro rozpoznávání obrázků, HyperNEAT and Novelty Search for Image Recognition
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Tato práce je počáteční pokus o prozkoumání použití Novelty Search v NeuroEvolučním algoritmu HyperNEAT na doméně rozpoznávání obrázků. Doteď tato kombinace byla použita pouze na problémech spojených s navigací v bludišti ...
Řešení rozvrhovacího problému pomocí evolučního algoritmu, Solving Scheduling Problems Using Evolutionary Algorithm
; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan
Ačkoli to nemusí být na první pohled zřejmé, rozvrhování sportovních utkání
často není vůbec jednoduchá práce. Ve skutečnosti je občas překvapivě těžké
vytvořit optimální turnaj i pro hru se zdánlivě jednoduchými ...
Rozmísťování obdélníkových útvarů na plochu pomocí evolučního algoritmu, Rectangular shapes placement by means of evolutionary algorithm
; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
Aktivitní plánovač pro multiagentní aktivitní modely dopravy řízený daty, Data-Driven Activity Scheduler for Multi-Agent Activity-Based Transportation Models
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-09)
Multiagentní modelování založené na aktivitách se používá k simulaci dopravny. Tento druh modelování modeluje dopravu velkým počtem jednoduchých agentů, kteří interagují mezi sebou. Každý agent se chová podle svého rozvrhu: ...
Učení hlubokých neuronových sítí v Mathematica, Deep Learning in Mathematica
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Neuronové sítě pro řízení letu, Artificial Neural Network for Flight Control
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Tato práce se zaměřuje na řízení letounu pomocí neuronových sítí, vyvíjených genetickými algoritmy. Pro tyto účely byla vyvinuta rozhraní komunikující s modelem letové dynamiky (flight dynamics model, FDM) JSBSim a leteckým ...
Evoluce v prostředí OpenNERO, Evolution in OpenNERO Environment
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří
Symbolická regrese se složenými modely, Symbolic Regression Using Compound Models
; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-24)
Cieľom tejto práce je navrhnúť robustnú metódu pre Symbolickú Regresiu založenú na princípoch Genetického Programovanie, ktorá bude schopná nájsť symbolické modely zložitých datasetov obsahujúcich nelinearity, nepravidelnosti ...
Sémantické shlukování dat z Twitteru, Semantic Clustering of Twitter Data
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Zabýváme se úlohou sémantického shlukování na podkladě 203K tweetů zveřejněných na Twitteru v českém jazyce. Zkoumáme modely neuronových sítí pro převod textových dat do vektorů nesoucích sémantickou informaci. Vyvinuli ...