Hledat
Zobrazují se záznamy 71-80 z 86
Automatické vyhodnocování slovních úloh, Automatic evaluation of word problems
; Vedoucí práce: Průša Daniel; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
Tato diplomová práce shrnuje vývoj a poslední trendy solverů pro slovní úlohy - jedná se o starou úlohu zpracování přirozeného jazyka, která se datuje do 60. let minulého století. Tato práce se zaměřuje na historii solverů, ...
Vysvětlování výstupu modelů zpracování přirozeného jazyka pro úlohu ověřování faktů, Explaining NLP Model Predictions for Fact-Checking Pipeline
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
This thesis explores interpretability methods and the possibilities of their application to natural language processing (NLP) models used within a fact-checking pipeline. More specifically, it focuses on the application ...
Metody zpracování přirozeného jazyka pro řešení slovních úloh, NLP Methods for Word Problems
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Tato práce zkoumá způsoby adaptace existujích postupů automatického řešení slovních úloh pro úlohy v Českém jazyce. K překonání nedostatku dat zkouší využití automatického překladu. Výsledky vyhodnocuje na dvou modelech ...
Sémantické shlukování dat z Twitteru, Semantic Clustering of Twitter Data
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Zabýváme se úlohou sémantického shlukování na podkladě 203K tweetů zveřejněných na Twitteru v českém jazyce. Zkoumáme modely neuronových sítí pro převod textových dat do vektorů nesoucích sémantickou informaci. Vyvinuli ...
Metody grafových neuronových sítí pro zpracování dlouhých vstupů NLP modelů, Graph Neural Networks for Long Input NLP Models
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Užitečnost a dopady metod zpracování přirozeného jazyka stále nabývají na důležitosti. Představení Transformerů dovolilo snadné řešení mnoha úloh, jako například zodpovídání otázek nebo sumarizace dokumentů, pomocí jednotné ...
Aktivní učení pro metody zpracování přirozeného jazyka, Active Learning for NLP
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Schlesinger Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing) je oblastí výzkumu umělé inteligence, která si klade za cíl zpracování textu a extrakci znalostí z něj. Výzkum NLP se v současné době soustřeďuje kolem ...
Metody Multiple Instance Learning pro zpracování dlouhých vstupů modely NLP, Multiple Instance Learning for Long Input NLP Models
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
V současných aplikacích v oblasti zpracování přirozeného jazyka převažují modely využívající Transformer architekturu, tyto modely spolu ovšem sdílí jednu nevýhodu. Tou je kvadratická výpočetní složitost, která omezuje ...
Vysvětlitelnost neuronových sítí, Explainable neural networks
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
Často diskutovaným problémem ve strojovém učení je vysvětlitelnost neuronových sítí. Neuronové sítě zaznamenaly v posledních letech masivní rozvoj – používají se v široké škále úloh, od rozpoznávání obrazu přes zpracování ...
Detekce výzkumných trendů, Research Trend Detection
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
The rapid growth of scientific knowledge and the ever-expanding volume of research publications pose significant challenges in identifying emerging trends and understanding the evolving research landscape. This diploma ...
Inference interakčních sítí z multi-omických dat pomocí bayesovských sítí, Inference of interaction networks from multi-omics data using Bayesian networks
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
V nedávném článku byla představena metoda circGPA pro efektivní anotaci cirkulárních RNA z jejich interakční sítě. Cirkulární RNA s dosud neznámou funkcí jsou anotovány ontologickými termy na základě předpokladu, že ...