Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Metody detekce anomálií pro soubory logů, Anomaly Detection Methods for Log Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Tato práce se věnuje metodám detekce anomálií aplikovaným na soubory logů. Současné metody detekce anomálií obvykle používají tradiční přístup ke zpracování logů. Nejprve se soubory logů zpracují jejich parsováním, které ...
Hodnocení reakcí čtenářů na obsah mediálních zpráv, Evaluation of readers reactions to the content of media news
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)
Náplní práce je implementace algoritmů strojového učení v jazyce Python, pomocí kterých je vyhodnocen postoj autora v libovolném textu. Vhodnými texty pro takové zpracování jsou různé recenze a reakce lidí, které obvykle ...
Automatické vyhodnocování slovních úloh, Automatic evaluation of word problems
; Vedoucí práce: Průša Daniel; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
Tato diplomová práce shrnuje vývoj a poslední trendy solverů pro slovní úlohy - jedná se o starou úlohu zpracování přirozeného jazyka, která se datuje do 60. let minulého století. Tato práce se zaměřuje na historii solverů, ...
Metody zpracování přirozeného jazyka pro řešení slovních úloh, NLP Methods for Word Problems
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Tato práce zkoumá způsoby adaptace existujích postupů automatického řešení slovních úloh pro úlohy v Českém jazyce. K překonání nedostatku dat zkouší využití automatického překladu. Výsledky vyhodnocuje na dvou modelech ...
Metody grafových neuronových sítí pro zpracování dlouhých vstupů NLP modelů, Graph Neural Networks for Long Input NLP Models
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Užitečnost a dopady metod zpracování přirozeného jazyka stále nabývají na důležitosti. Představení Transformerů dovolilo snadné řešení mnoha úloh, jako například zodpovídání otázek nebo sumarizace dokumentů, pomocí jednotné ...
Metody Multiple Instance Learning pro zpracování dlouhých vstupů modely NLP, Multiple Instance Learning for Long Input NLP Models
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Kubalík Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)
V současných aplikacích v oblasti zpracování přirozeného jazyka převažují modely využívající Transformer architekturu, tyto modely spolu ovšem sdílí jednu nevýhodu. Tou je kvadratická výpočetní složitost, která omezuje ...