Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Simulace hloubkových senzorů pro autonomní učení a testování, Simulating Depth Measuring Sensors for Autonomous Learning and Benchmarking
; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Štěpánek Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)
Reálná LiDARová data využitelná pro strojové učení a verifikaci a validaci algoritmů jsou těžké získat, zejména v množství požadovaném aktuálními aplikacemi strojového učení. Nedávné studie ukazují, že je možné využít uměle ...