• Analýza paralelních mikroelektrodových záznamů 

      Autor: Vošmik Jiří; Vedoucí práce: Sieger Tomáš; Oponent práce: Spilka Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
      Lidský mozek je jedna z nejkomplikovanějších známých struktur a jako takový je dlouhodobě zkoumán. Většina výzkumu mozku se zatím zabývala výzkumem chování celých populací neuronů. Detailní výzkum chování jednotlivých ...
    • Detekce cyklu spánek-bdění a spánkových stádií z aktigrafického záznamu 

      Autor: Náhlík Michal; Vedoucí práce: Bakštein Eduard; Oponent práce: Spilka Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-01-21)
      Cílem této práce je vyhodnotit existující algoritmy používané k detekci spánku a bdění v dlouhodobých aktigrafických záznamech a prozkoumat možnosti identifikace jednotlivých spánkových stádií které se vyskytují v průběhu ...
    • Detekce úmyslu pro konverzačního asistenta 

      Autor: Daria Ozerova; Vedoucí práce: Spilka Jiří; Oponent práce: Pichl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-31)
      Konverzační asistenti a chatboti se stali oblíbenými nástroji, které rychle a snadno odpovídají na dotazy uživatelů a pomáhají jim řešit jednoduché úkoly. Jedním z nejdůležitějších úkolů konverzačního asistenta je porozumění ...
    • Sémantická podobnost vět pro úlohu rozpoznání úmyslu 

      Autor: Brich Tomáš; Vedoucí práce: Spilka Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-18)
      Modul pro rozpoznání úmyslu je základní součástí jakéhokoliv question-answering bota (např. Amazon Echo). Tato práce implementuje modul pro rozpoznání úmyslu, založený na větných předlohách, který je silně závislý na ...
    • Využití Bayesovského přístupu pro klasifikaci EKG 

      Autor: Faflík Tomáš; Vedoucí práce: Spilka Jiří; Oponent práce: Krajča Vladimír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-27)