Browsing katedra kybernetiky by Author "Tolias Georgios"
Now showing items 1-5 of 5
-
Detekce konkrétních objektů v obrázcích
Author: Askar Kassymgaliyev; Supervisor: Tolias Georgios; Opponent: Polic Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-05)V posledních letech bylo dosaženo mnoha pokroků v detekci objektů, ale stále neexistuje úplné řešení, protože problém je hluboce zakořeněn v „pochopení“, co dělá objekt objektem. Rozsah této práce spočívá ve zkoumání detekce ... -
Integrace textových a obrazových modelů pro odpovídání na otázky
Author: Jan Čuhel; Supervisor: Šedivý Jan; Opponent: Tolias Georgios
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-10)Tato práce se zaměřuje na vylepšení systémů Retrieval-Augmented Generation (RAG) začleněním znalostí z obrázků. Cílem této práce bylo najít optimální fúzi textových a obrazových modelů pro začlenění znalostí z obrázků do ... -
Obrazy s vysokým rozlišením a destilace znalostí v hlubokém metrickém učení s transformátory vidění
Author: Yongpan Fu; Supervisor: Tolias Georgios; Opponent: Psomas Bill
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-25)This thesis investigates the trade-off between performance and complexity with respect to various image resolutions using Vision Transformers in deep metric learning. The objective of metric learning is to use deep neural ... -
Použití Conditional Adversarial Networks pro kolorování a stylizaci skic
Author: Barbora Dědková; Supervisor: Tolias Georgios; Opponent: Sýkora Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-06)Conditional generative adversarial networks se učí mapování z jednoho prostoru do druhého. Jsou ideální k digitálnímu zpracování obrazu, jakým je například kolorování. Počáteční prostor pro mapování je v tomto případě mapa ... -
Rozpoznávání orientačních bodů pomocí hlubokého učení
Author: Ondřej Bouček; Supervisor: Tolias Georgios; Opponent: Mishkin Dmytro
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)V této práci se zabýváne rozpoznávání instancí pomocí hlubokého učení. Získáváme deskriptory pomocí modelu neuronové sítě, který byl naučený přístupem metric learning. Vytvořili jsme různá upravení k-NN klasifikátorů pro ...