Detekce konkrétních objektů v obrázcích

Abstract

V posledních letech bylo dosaženo mnoha pokroků v detekci objektů, ale stále neexistuje úplné řešení, protože problém je hluboce zakořeněn v „pochopení“, co dělá objekt objektem. Rozsah této práce spočívá ve zkoumání detekce objektů na úrovni instancí, na rozdíl od sémantické nebo kategorické detekce objektů. Také jsme sestavili detektor takových objektů na základě existující metody, která využívá modul geometrického zarovnání, tím, že jsme tento modul odstranili ve prospěch jednodušší techniky.In recent years, many advancements have been made in object detection, yet there is still no complete solution as the problem is deeply ingrained in the "understanding" of what makes an object an object. The scope of this work lies in examining instance-level object detection as opposed to semantic or category-level object detection. We also built a detector of such objects based on an existing method that uses a geometric alignment module by removing that module in favor of a simpler technique.