ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra kybernetiky
  • Bakalářské práce - 13133
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Použití Conditional Adversarial Networks pro kolorování a stylizaci skic

Conditional Adversarial Networks for Colorization and Stylization of Hand-drawn Sketches

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Barbora Dědková
Vedoucí práce
Tolias Georgios
Oponent práce
Sýkora Daniel
Studijní obor
Informatika a počítačové vědy
Studijní program
Otevřená informatika
Instituce přidělující hodnost
katedra kybernetiky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Conditional generative adversarial networks se učí mapování z jednoho prostoru do druhého. Jsou ideální k digitálnímu zpracování obrazu, jakým je například kolorování. Počáteční prostor pro mapování je v tomto případě mapa hran či obrysů. Cílový prostor je pak obarvený obraz původních obrysů daného předmětu. Tato závěrečná práce se věnuje mapování ručně kreslených skic na jejich obarvené verze. Konkrétně se soustředí na obarvení skic ve stylu klipart a komiksových obrázků. Hlavním cílem práce je prozkoumat různý design použitých sítí nebo vlastnosti datasetů a získat tak informaci o možnostech této metody.
 
Conditional generative adversarial networks learn a mapping from one domain to another. They are ideal for image transformation tasks such as colorization. The initial domain in colorization is an edge map. The output would be the colorized image. This thesis explores said setting in a domain of hand-drawn sketches. The networks train to colorize the drawings in a vector art or comic style. The main goal is to examine various approaches to the network design and the data set attributes to obtain information about the model's capabilities.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/82349
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (18.90Mb)
PRILOHA (88.04Kb)
POSUDEK (650.7Kb)
POSUDEK (46.71Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 13133 [851]

Související záznamy

Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.

  • Vyhledávání obrázků z náročných prostředí 

    Autor: Tomáš Jeníček; Vedoucí práce: Chum Ondřej; Oponent práce: Collomosse John
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-11)
    Vyhledávání založené na obrazové informaci je klíčová úloha počítačového vidění, s širokou škálou aplikací od systémů pro správu obsahu po vizuální lokalizaci v autonomním řízení. Nicméně složité podmínky, jako noční ...
  • Apriorní modely pro rubustní adversariální hluboké učení 

    Autor: Jose Ananias Hilario Reyes; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Schlesinger Dmitrij
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
    Hluboké sítě naučené standardními metodami diskriminačního učení jsou náchylné k protichůdným vzorům. Výcvik nepřátelsky robustních hlubokých sítí proto vyžaduje nové metody učení. Jednou zajímavou možností je zahrnout ...
  • Analýza výrazu tváře z NIR obrazu 

    Autor: Tomáš Kalabis; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Spěvák Jan
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
    Analýza výrazu obličeje (FER) je již dlouho významným tématem v oblasti počítačového vidění se zaměřením na předpovídání diskrétních emočních stavů a predikci hodnot v Circumplex Model of Affect modelu - sofistikovaného ...

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV