Prohlížení Diplomové práce - 12110 dle předmětu "Machine learning"

Zobrazují se záznamy 1-5 z 5

    • Identifikace modelů z dat pomocí metod řídké identifikace nelineární implicitní dynamiky 

      Autor: Kryštof Bystřický; Vedoucí práce: Bušek Jaroslav; Oponent práce: Skopec Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)
      Problém získávání matematických modelů popisujících chování určité soustavy je aktuální napříč mnoha odvětvími. Model soustavy může být vytvořen využitím prvotních fyzikálních principů modelovaného systému, zde je však ...

    • Kategorizace produktů pomocí strojového učení 

      Autor: Roman Dušek; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Oswald Cyril
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-28)
      Špatně zařazené produktu nejen ovlivňují zákaznickou zkušenost na stránkách webových obchodů, ale také vytváří problémy při vytváření systémů pro doporučování a hledání. V této práci otestuji několik různých modelů založených ...

    • Modelování výsledku fotbalového zápasu za účelem předpovědi závěru 

      Autor: Nikita Zhdankin; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Oswald Cyril
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-25)
      Cílem práce bylo vyhodnotit faktory ovlivňující výsledky fotbalových zápasů, vytvořit hodnocení, které by objektivně hodnotilo fotbalové týmy a pokusit se předpovědět výsledky fotbalových zápasů lépe než stávající metody. ...

    • Předpovídání časových řad v městské dopravě pomocí RNN LSTM 

      Autor: Martin Křeček; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Peichl Adam
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      This diploma thesis focuses on the development of a comprehensive forecasting system for urban mobility, with a specific emphasis on parking occupancy and public transport delays. Robust data collection and preprocessing ...

    • Předpovídání časových sérií s využitím rekurentních neuronových sítí 

      Autor: Ondřej Bimka; Vedoucí práce: Kokeš Josef; Oponent práce: Hlaváč Vladimír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)
      Hlavním úkolem diplomové práce "Předpovídání časových sérií s využitím rekurentních neuronových sítí" je natrénovat modely na časových sériích dat, které se následně porovnávají a využijí v aplikaci.