Prohlížení Bakalářské práce - 18105 dle autora "Čepek Miroslav"
-
Detekce a rozpoznání SPZ
Autor: Patrik Vodila; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ... -
Detekce a trasování pohybu spermií ve videu pomocí metod umělé inteligence
Autor: Jakub Hořenín; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Tato práce představuje novou metodiku založenou na strojovém učení pro automatickou detekci a sledování spermií v rámci mikroskopických videozáznamů, jejímž cílem je objasnit dynamiku a vzorce pohybu jednotlivých spermií ... -
Generování tabulkových dat se zachováním závislostí
Autor: Jakub Renc; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)Tato práce se zabývá problematikou generování tabulkových dat se zachováním závislostí. Cílem práce je vytvoření generátoru, který umožní syntézu dat se stejnými statistickými vlastnostmi jako mají data původní. Dále musí ... -
Identifikace kompatibilních produktů z popisu produktu
Autor: Tomáš Bánhegyi; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kopáček Luděk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)Táto bakalárska práca sa zameriava na získavanie kompatibility produktov z produktových popisov. Riešenie využíva známe modely strojového učenia z oblasti spracovania prirodzeného jazyka. Špecificky sa práca zameriava na ... -
Jízda vozítka AWS DeepRacer na neznámých tratích
Autor: Vincent Jakl; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Buk Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)AWS Deepracer je oblíbená platforma pro vývoj autonomních závodních vozů s využitím posilovacího učení. Cílem této práce je vyvinout model pro AWS Deepracer, který dokáže navigovat na tratích, které dosud neviděl. Metoda, ... -
Model autonomního řízení pro vyhýbání se překážkám na trati
Autor: Peter Kosorín; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Buk Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)V rámci této práce byl proveden literární průzkum různých metodik autonomního řízení a architektur modelů strojového učení se zaměřením na vyhýbání se objektům. Práce dále zkoumá možnosti platformy autonomního závodního ... -
Navigace letky dronů v prostředí s překážkami
Autor: Erich Beneš; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Tato práce se zaměřuje na tvorbu systému pro převod existujících letových plánů na letovou sekvenci dronů za pomoci algoritmů multiagentního hledání cest. V úvodu práce je definováno multiagentní hledání cest a dva algoritmy ... -
Optimalizace využití tradičních segmentačních algoritmů pro úlohy detekce defektů v průmyslu
Autor: Jiří Szkandera; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)Práce porovnává algoritmy určené k segmentaci objektu v obraze. Porovnány jsou tři algoritmy řadící se do kategorie superpixels (felzenszwalb, SLIC a quickshift), dva zástupci active contour models (snakes a level sets), ... -
Predikce pohybu spermií z videozáznamů a identifikace způsobů pohybu
Autor: Matej Kulháň; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)Táto práca skúma využitie techník strojového učenia na predikciu budúcej trasy spermií, klasifikáciu ich smerovej orientácie a predikciu ich rotácie z videí. Výskum je motivovaný potrebou lepšieho porozumenia správania a ... -
Predikce věku na základě 3D scanu obličeje
Autor: Filip Žďánský; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)Bakalářská práce se zabývá odhadem věku lidského obličeje zachyceném na trojrozměrném skenu tváře. Odhad je prováděn pomoci metod strojového učeni zejména umělých neuronových siti. Práce posuzuje chybovost odhadu věku ... -
Prieskum techník grafových neurónových sietí
Autor: Barbara Bobeničová; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Rybář Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Táto práca sa venuje rozboru metód grafových neurónových sietí pre klasifikáciu vrcholov a grafov. Skúma súčasné knižnice na prácu s grafovými neurónovými sieťami ako StellarGraph, PyTorch Geometric a DGL. Na vybraných ... -
Průzkum technik pro generování grafů
Autor: Kirill Poligach; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Šimeček Ivan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)Z různých důvodů - například z důvodu ochrany soukromí nebo bezpečnosti - není vždy možné pracovat přímo s původním grafem, například s grafem bankovních transakcí nebo interakcí na sociálních sítích. Tyto grafy jsou ... -
Využití strojového učení pro porovnávání pracovních nabídek a životopisů
Autor: Karolina Zegeryte; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Hlavním cílem bakalářské práce je vývoj komplexního modelu Strojového Učení určeného k normalizaci reprezentace dovedností v pracovních nabídkách a životopisech. Vyvinutý systém usnadňuje hladší a efektivnější náborový ... -
Zvýšení rozlišení meteorologických dat pomocí difuzních modelů
Autor: Jan-Matyáš Martinů; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Tato práce se zabývá použitím pokročilých difuzních modelů založených na hlubokém učení a to konkrétně architektur SR3, SRDiff a ResDiff, pro superrozlišení meteorologických dat. Hlavním cílem je posoudit schopnost těchto ...