Hledat
Zobrazují se záznamy 41-50 z 56
Modelování témat české poezie, Topic Modeling for Corpus of Czech Verse
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
Tato bakalářská práce zkoumá současné metody pro modelování témat s důrazem na jejich využití v modelování témat poezie. Metody jsou aplikovány na Korpus českého verše. Tento korpus obsahuje 1 305 básnických sbírek z 19. ...
Automatická detekce metrické normy, Automatic poetic metre detection
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Tato práce se zabývá automatickou metrickou analýzou českého sylabotonického verše, jenž je metricky otagován ve velkém korpusu básní - v Korpusu českého verše. Práce nejprve reimplementuje přístup založený na datech, který ...
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání, Predicting selected basketball match events
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
Tato práce se zabývá problematikou živých předpovědí v oblasti basketbalu, konkrétně v NBA. Práce stručně popisuje doménu, které se predikce týkají a obsahuje analýzu experimentů, které již v minulosti byly provedeny. Dále ...
Detekce podvodného chování pomocí metod detekce anomálií v grafech, Fraudulent behavior detection using graph-based anomaly detection approaches
; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Tato práce se zabývá problematikou detekce anomálií. Jsou zde představeny přístupy využívané v současnosti, zejména metody pracující nad grafovou reprezentací dat, u nichž je analyzována jejich schopnost využívat informaci ...
Standardní rozhodovací stromy ve strojovém učení, Standard Decision Trees in Machine Learning
; Vedoucí práce: Valenta Adam; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
Tato práce analyzuje přístupy vytváření rozhodovacího stromu a význam rozhodovacího stromu jakožto algoritmu pro vysvětlitelnost modelů strojového učení. Je představeno několik tradičních i nových přístupů z hlediska ...
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání, Predicting selected basketball match events
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Tato práce se zabývá problematikou živých předpovědí v oblasti basketbalu, konkrétně v NBA. Práce stručně popisuje doménu, které se predikce týkají a obsahuje analýzu experimentů, které již v minulosti byly provedeny. Dále ...
Automatická detekce témat v básnických textech, Automatic detection of topics in poetic texts
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
Táto práca sa zaoberá detekciou tém v Korpuse českého verša, ktorý obsahuje desat'tisice básni z 19. a počiatku 20. storočia. Na efektivne spracovanie vel'kého množstva dát využiva metódy strojového učenia. Výstupom týchto ...
Aplikace Learning to Rank metod pro malé datasety, Applying Learning to Rank methods to small datasets
; Vedoucí práce: Labský Martin; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Dostupnosť veľkého množstva trénovacích dát sa stalo neoddeliteľnou súčasťou vytvorenia kvalitného modelu využívajúceho strojové učenie. Pri použití strojového učenia v reálnych aplikáciach však mnohokrát nastáva problém ...
Předpovídání výsledků fotbalu pomocí funkcí doplňování tenzorů, Football outcomes prediction with tensor completion embeddings
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Fotbal je velmi populární sport s více než 3,5 miliardy fanoušků po celém světě a predikce výsledků zápasů je stále důležitější. Zatímco k tomuto účelu bylo použito několik metod strojového učení, personalizované metody ...
Vyhodnocení robustnosti a limitů pro metody počítání lidí v obraze, Crowd Counting Methods - Robustness and Applicability Limits
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Technologie sčítání davů lidí má potenciál být pro společnost cenným nástrojem v mnoha ohledech, například pro optimalizaci řízení davů a zvýšení veřejné bezpečnosti. Automatizované metody sčítání davů jsou nezbytné vzhledem ...