ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Bakalářské práce - 18105
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedry
  • katedra aplikované matematiky
  • Bakalářské práce - 18105
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání

Predicting selected basketball match events

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Radim Křesťan
Vedoucí práce
Klouda Karel
Oponent práce
Novák Petr
Studijní obor
Znalostní inženýrství
Studijní program
Informatika 2009
Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematiky



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Tato práce se zabývá problematikou živých předpovědí v oblasti basketbalu, konkrétně v NBA. Práce stručně popisuje doménu, které se predikce týkají a obsahuje analýzu experimentů, které již v minulosti byly provedeny. Dále detailně popisuje proces a možnosti získání dat, na kterých jsou následně experimentálně testovány jednotlivé metody. V praktické části této práce bylo použito několik modelů, mezi než patří například lineární regrese a náhodné lesy. Nejúspěšnější byla metoda náhodných lesů, která měla ve většině predikcí nejmenší odchylku. Predikovány byly statistiky hráčů na konci utkání s tím, že byla známá data z poloviny zápasu. Hlavním přínosem práce je, že umožňuje každému čtenáři se jasně a efektivně zorientovat v problematice basketbalových živých sázek a slouží jako teoretický základ pro jakékoliv další zkoumání.
 
This thesis is focused on live predictions in basketball, specifically NBA. The thesis briefly describes the domain and includes an analysis of experiments that have been conducted in the past. It also describes the process and the possibilities of data mining. In the practical part of this thesis, several models have been experimentally tested, including but not limited to linear regression and random forests. The most successful method were random forests which had the lowest error in majority of predictions. Player stats at the end of the game were predicted with known mid-game data. The main contribution of this thesis is that it allows any reader to easily and effectively grasp the concept of basketball betting and serves as a theoretical foundation for any further investigation.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/102227
Zobrazit/otevřít
PLNY_TEXT (1020.Kb)
POSUDEK (49.03Kb)
POSUDEK (48.77Kb)
Kolekce
  • Bakalářské práce - 18105 [369]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV