Prohlížení katedra aplikované matematiky dle autora "Kovalenko Alexander"
-
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
Autor: Daniil Pastukhov; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ... -
Detekce a trasování pohybu spermií ve videu pomocí metod umělé inteligence
Autor: Jakub Hořenín; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Tato práce představuje novou metodiku založenou na strojovém učení pro automatickou detekci a sledování spermií v rámci mikroskopických videozáznamů, jejímž cílem je objasnit dynamiku a vzorce pohybu jednotlivých spermií ... -
Detekce anomálií v monitoringu datového centra CERN
Autor: Antonín Dvořák; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)Jednou z mnoha úloh CERN cloud manažerů je zajistit požadovaný výpočetní výkon všem uživatelům dané vědecké komunity. Toho je dosaženo pečlivě nastaveným statickým alarming systémem nad výkonostními metrikami infrastruktury. ... -
Klasifikace desek podle vzorů poškození chipů při jejich výrobě
Autor: Jan Šefčík; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Šimánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Automatizovaná klasifikace vzorů defektů na deskách je náročný úkol pro výrobce polovodičů. V rámci supervizovaného učení byl udělán velký pokrok. Problémem je zisk olabelovaných datasetů. Datasety jsou malé a nemají ... -
Lidská shoda s modely zpracování přirozeného jazyka
Autor: Anastasiia Solomiia Hrytsyna; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo ... -
Machine Learning Techniques for Laser-Plasma Acceleration Optimization
Autor: Matěj Jech; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Šimeček Ivan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Práce se zabývá analýzou dat z laser-plasmového urychlovače částic ve spolupráci s vědeckou institucí ELI Beamlines. V rámci práce byl navržen proces předpřipravení dat a vyvinut generativní model simulující průběh fyzikálních ... -
Model pro rozpoznání diktovaných čísel pro společnost poskytující interactive voice response (IVR)
Autor: Martin Nykodem; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)Tato práce se zaměřuje na problém automatického rozpoznání řeči (ASR). Cílem této práce je vytvořit model strojového učení k rozpoznání čísel v českém jazyce, která byla nadiktována v rámci telefonního hovoru. Systémy ASR ... -
Modely hlubokého učení pro predikci počasí se zahrnutím prostorových informací
Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Přesné předpovědi počasí mají zásadní význam pro řadu aplikací, od zemědělství až po řízení a prevenci katastrof. Mnoho prací, které se snaží využít modely hlubokého učení k vytváření předpovědí počasí, se nezabývá ... -
Predikce pohybu spermií z videozáznamů a identifikace způsobů pohybu
Autor: Matej Kulháň; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)Táto práca skúma využitie techník strojového učenia na predikciu budúcej trasy spermií, klasifikáciu ich smerovej orientácie a predikciu ich rotácie z videí. Výskum je motivovaný potrebou lepšieho porozumenia správania a ... -
Převod textu na dotaz pomocí rozsáhlých jazykových modelů na místní infrastruktuře
Autor: Patrik Laurinc; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Ve světě plném digitálních dat je zjednodušení lidské interakce s databázemi stále naléhavou výzvou. Tato bakalářská práce se zabývá potenciálem velkých jazykových modelů (LLM) transformovat přirozený text na dotazovací ... -
Přístup založený na strojovém učení pro shrnutí návrhů řízení decentralizovaných autonomních organizací
Autor: Herman Tiumentsev; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Decentralizované autonomní organizace (DAO) se dostávají do popředí jako decentralizované subjekty fungující na základě takzvaných smart contractu a technologie blockchain. Složitost návrhů na řízení v rámci DAO však ... -
Self-supervised model pro efektivní rozpoznávání zvuku trénovaný na agregovaných datech
Autor: Vojtěch Houska; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Tato práce shrnuje nejmodernější metody využívané v hlubokém učení. Probírá použití autoenkodérů a metody předzpracování v oblasti rozpoznávání zvuku. Jako zdroj slabě anotovaných dat pro učení těchto modelů byla použita ... -
Studium lineárního self-attention mechanismu v transformerech
Autor: Uladzislau Yorsh; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Vzhledem k tomu, že kvadratická složitost mechanizmu vnímaní architektury Transformer způsobuje velké náklady na zpracování dlouhých posloupností, cílem dané práce je prozkoumat lineární varianty architektury a implementovat ... -
Techniky strojového učení pro rozpoznávání vzorů zdrojového kódu
Autor: Rudolf Raevskiy; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Donat-Bouillud Pierre
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)Automatizované porozumění sémantice kódu je klíčové pro vývojáře při psaní spolehlivého a optimalizovaného kódu. V posledních letech roste zájem o aplikaci strojového učení ve zdrojovém kódu s cílem automaticky odhalovat ... -
Víceúlohové učení pro analýzu trojic v kognitivních vědách
Autor: Tsimafei Stambrouski; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)Tato bakalářská práce se zabývá analýzou triplet problému, jehož úkolem je identifikovat lichý objekt ze tří. Existují různé metodologické přístupy k řešení tohoto problému, které se liší základním zaměřením - některé ... -
Využití strojového učení pro porovnávání pracovních nabídek a životopisů
Autor: Karolina Zegeryte; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Hlavním cílem bakalářské práce je vývoj komplexního modelu Strojového Učení určeného k normalizaci reprezentace dovedností v pracovních nabídkách a životopisech. Vyvinutý systém usnadňuje hladší a efektivnější náborový ... -
Vývoj systému automatického rozpoznávání řeči pro české mluvené slovo
Autor: Richard Werner; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči (ASR) za použití rekurentních neuronových sítí (RNN). Cílem je analyzovat state-of-the-art v těchto vědních odvětvích a najít vhodný český otevřený dataset společně s ... -
Vývoj systému automatického rozpoznávání řeči pro české mluvené slovo
Autor: Richard Werner; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči (ASR) za použití rekurentních neuronových sítí (RNN). Cílem je analyzovat state-of-the-art v těchto vědních odvětvích a najít vhodný český otevřený dataset společně s ...