Prohlížení katedra aplikované matematiky dle autora "Da Silva Alves Rodrigo Augusto"
-
Analýza multi-stage rekomendačních systémů
Autor: Bruno Kraus; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Tato práce provádí studii doporučovacích systémů se speciálním zaměřením na multi-stage doporučovací systémy. Práce zkoumá komplexní problematiku těchto systémů a zkoumá motivace, které stojí za použitím čtyř-fázového ... -
Automatická kategorizace pracovních inzerátů
Autor: Patricie Petriľáková; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)Tato práce je zaměřena na vývoj klasifikačního modelu pro pracovní nabídky v oblasti informačních technologií na webové stránce up2staff.com. Cílem je vytvořit spolehlivý klasifikační systém, který sníží čas a náklady ... -
Design and Implementation of Machine Learning Operations
Autor: Michal Bacigál; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ... -
Kontrafaktuální učení řazení výsledků v personalizovaném vyhledávání
Autor: Michael Kolínský; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Tato práce se zabývá oblastí vyhledávačů, s důrazem na kontrafaktuální metody Learning to Rank, zkreslení způsobené pozicí dokumentů a zkreslení způsobené výběrem dokumentů v historických interakcích, personalizaci ... -
Personalizované doporučovnání pro studenty
Autor: Čeněk Žid; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Diplomová práce poskytuje analýzu doporučovacích systémů pro studenty. Teoretická část popisuje současné nejmodernější metody v oblasti doporučovacích systémů. Dále se zabývá analýzou současného výzkumu pro profilování ... -
Předpověď statistik fotbalových zápasů založená na strojovém učení
Autor: Ondřej Herman; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kasalický Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)Fotbal, nejrozšířenější a nejsledovanější sport na světě, poutá pozornost miliard fanoušků po celém světe. Předpovídání výsledků zápasů se dostalo pozornosti statistiků, výzkumníků strojového učení a nadšených sázkařů. ... -
Předpovídání výsledků fotbalu pomocí funkcí doplňování tenzorů
Autor: Martin Kostrubanič; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Fotbal je velmi populární sport s více než 3,5 miliardy fanoušků po celém světě a predikce výsledků zápasů je stále důležitější. Zatímco k tomuto účelu bylo použito několik metod strojového učení, personalizované metody ... -
Vizuální evaluace doporučovacích systémů
Autor: Jan Šafařík; Vedoucí práce: Vančura Vojtěch; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Cílem práce je prozkoumat nové způsoby evaluace doporučovacích systémů, především za pomoci vizualizačních nástrojů. V současném výzkumu je při vyhodnocování úspěšnosti modelu kladen důraz především na přesnost doporučení, ...