Zvyšování ekonomické efektivity výroby strojních dílů

Abstract

Diplomová práce se zaměřuje na analýzu a optimalizaci výrobních procesů v oddělení PSW-V/2 společnosti Škoda Auto, které se specializuje na technologickou přípravu výroby svařovacích a lemovacích přípravků. Cílem práce je identifikovat možnosti zvýšení ekonomické efektivity výroby strojních dílů a navrhnout konkrétní opatření pro optimalizaci procesů. Práce obsahuje komplexní analýzu současného stavu výroby, včetně mapování organizační struktury oddělení, klasifikace výrobních a podpůrných procesů a hodnocení využívaných softwarových nástrojů. Prostřednictvím chronometráže operace 30 při výrobě základny lemovacího přípravku byla provedena detailní analýza spotřeby pracovního času podle metodiky snímku pracovního dne. Hlavním výsledkem práce je identifikace potenciálu pro zvýšení produktivity práce o 26,2 % při výrobě základny lemovacího přípravku. Na základě analýzy byly navrženy konkrétní optimalizační opatření s celkovou návratností investice 8 až 17 měsíců. Klíčovými návrhy jsou implementace systému pro evidenci dělníků na strojích, rozšíření MDE systému a využití softwaru pro rozpoznávání podobných dílů z databáze. V rámci práce byla vytvořena aplikace v Microsoft Power BI pro sledování výkonnosti strojů, která slouží jako návrh pro integraci do systému MDE po zavedení PPS G2. Výsledky práce přinesou dlouhodobé přínosy v podobě zvýšení produktivity, optimalizace pracovních postupů a lepšího využití dostupných zdrojů v oddělení PSW-V/2.

The thesis focuses on the analysis and optimization of production processes in Škoda Autos PSWV/2 department, which specializes in the technological preparation of welding and hemming fixtures. The aim is to identify opportunities to increase the economic efficiency of machinepart manufacturing and to propose specific measures for process optimization. The work provides a comprehensive analysis of the current production state, including mapping the departments organizational structure, classifying production and support processes, and evaluating the software tools in use. Through a time study (chronometry) of operation 30 in the production of the hemming fixture base, a detailed analysis of labor time consumption was carried out using the work sampling method. The main outcome is the identification of potential to increase labor productivity by 26.2 % in the production of the hemming fixture base. Based on the analysis, specific optimization measures were proposed with an overall investment payback of 8 to 17 months. Key proposals include implementing a system for worker registration on machines, expanding the MDE system, and using software to recognize similar parts from the database. As part of the thesis, a Microsoft Power BI application was developed to monitor machine performance, serving as a proposal for integration into the MDE system after the introduction of PPS G2. The results promise longterm benefits in the form of increased productivity, optimized work procedures, and better utilization of available resources in the PSWV/2 department.