IoT systém pro monitoring a predikci výskytu škodlivých organismů ve vinicích
IoT System for Monitoring and Predicting the Occurrence of Harmful Organisms in Vineyards
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Tomáš Hrdina
Vedoucí práce
Vojtěch Lukáš
Oponent práce
Lokaj Zdeněk
Studijní obor
Mobilní komunikaceStudijní program
Elektronika a komunikaceInstituce přidělující hodnost
katedra telekomunikační technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diplomová práce se zabývá měřením senzorických dat z prostředí vinice. V práci je vyvinut způsob popisující vývoj choroby vinné révy za použití historických meteorologických dat, záznamů o registrovaných výskytech a definovaných podmínek, které jsou vhodné pro rozvoj této choroby. Tento způsob je následně využit v návrhu dynamického IoT systému, který monitoruje meteorologické a půdní parametry z prostředí vinice a predikuje výskyt choroby vinné révy, padlí révy. Použitím půdních sensorů, zařízení Hardwario a aplikace Bubble je realizován IoT systém umožňující záznam a vykreslení senzorických dat do grafů a ohlášení různého stupně výskytu padlí révy uživatelem. Masters thesis focuses on measurement of sensoric data from a vineyard environment. The thesis develops a method describing the development of grapevine disease using historical meteorological data and records of registered occurences and defined conditions that are suitable for the development of this disease. This method is then used in the design of a dynamic IoT system that monitors meteorological and soil parameters from the vineyard environment and predicts the occurence of the grapevine disease, powdery mildew. Using soil sensors, Hardwario device and Bubble application, an IoT system is implemented that allows logging and plotting of sensoric data into graphs and various level reporting of powdery mildews occurence by the user.
Kolekce
- Diplomové práce - 13132 [282]