Adaptivní notifikace pro intenzivní lékařskou péči

Ondřej Samsounek

Adaptive Notifications for Intensive Medical Care

Typ dokumentu

bakalářská práce
bachelor thesis

Autor

Ondřej Samsounek

Vedoucí práce

Macík Miroslav

Oponent práce

Němý Milan

Studijní obor

Základy umělé inteligence a počítačových věd

Studijní program

Otevřená informatika

Instituce přidělující hodnost

katedra kybernetiky

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

VentConnect je sovtwarový systém pro vzdálený dohled nad plycními ventilátory a doručování notifikací lékařskému personálu ohledně detekovaných asynchronií v součinnosti pacienta a ventilátoru. Tento systém byl vyvynut Fakultou elektrotechnickou ČVUT ve spolupráci s Fakultní nemocnicí Královské Vynohrady. Tato práce předkládá analýzu současného fungování jeho notifikační komponenty, nestrukturovanou rešerši související literatury a návrh a popis implementace vylepšení stávající implementace zmíněné komponenty s důrazem na přidání schpnosti této schopnosit se adaptovat v závislosti na zpětné vazbě poskytnuté uživateli.

VentConnect is a software system for remote monitoring of Mechanical ventilation machines and issuing of notifications to clinical staff about asinchronies in machine-patient operation developed by the FEE CTU in cooperation with Královské vynohrady university hospital. This work offer an analysis of current operation of it's notification component, a non-structured review of related literature and a proposition and implementation description of changes to this component focusing on changes needed to introduce ability of the component to atomatically adapt to expert user feedback.