Automatické vyhodnocování domácích úkolů na téma MongoDB
Automatic Evaluation of Homework Assignments on MongoDB
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Denis Pak
Vedoucí práce
Prokop Yuliia
Oponent práce
Žára Ondřej
Studijní obor
SoftwareStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra počítačůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce zkoumá proveditelnost automatizace hodnocení domácích úkolů z MongoDB v kurzu Databázové systémy 2 na FEL ČVUT a představuje systém navržený pro tento účel. Standardní přístupy k hodnocení založené na referenčních řešeních se ukázaly jako nevhodné, což vedlo k návrhu parser-řízeného systému, který analyzuje skripty odevzdané studenty. Byl zvolen hybridní přístup k parsování s cílem vyvážit robustnost a míru složitosti implementace. Architektura systému, založená na principu cibulové architektury, vychází z doménového modelu reprezentujícího klíčové hodnotící konstrukty (dotazy, modifikátory, parametry). Systém sestává ze tří hlavních komponent: DFA-založeného parseru integrovaného s MongoDB JSON parserem, modulu provádějícího textovou analýzu podle zadaných kritérií a vykonavatele dotazů. Pro dynamické načítání kritérií a perzistenci dat je využita SQL databáze a výsledky jsou prezentovány v přehledných reportech pro studenty i vyučující. Systém byl ověřen na reálných odevzdáních ze zimního semestru 2024/2025, úspěšně identifikoval okrajové případy a produkoval spolehlivá hodnocení. Statistická analýza 64 odevzdaných prací odhalila běžné trendy v přístupech studentů. This thesis explores the feasibility of automating the evaluation of MongoDB homework assignments in the Database Systems 2 course at CTU FEL and presents a system tailored to this task. Standard assessment approaches based on reference solutions proved unsuitable, prompting the design of a parser-driven system that analyzes student submission scripts. A hybrid parsing strategy was selected to balance robustness and implementation complexity. The systems architecture, based on the onion model, centers around a domain model representing key evaluation constructs such as queries, modifiers, and parameters. It comprises three core components: a DFA-based parser integrated with MongoDBs JSON parser, a criteria grader that performs text-based analysis, and a query executor. An SQL database supports criteria loading and data persistence, and results are presented in readable reports for students and instructors. The system was tested on real submissions from Winter 2024/2025, successfully identifying edge cases and producing reliable evaluations. Statistical analysis of 64 submissions revealed common trends in student solutions.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13136 [1229]