Softwarová podpora procesů zpracování a analýzy informací výroby skelných vláken
Software Support for Information Processing and Analysis of Glass Fibre Production
dc.contributor.advisor | Kaiser Jiří | |
dc.contributor.author | Monika Blažková | |
dc.date.accessioned | 2025-06-11T12:52:22Z | |
dc.date.available | 2025-06-11T12:52:22Z | |
dc.date.issued | 2025-06-06 | |
dc.identifier | KOS-1246889344105 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/123084 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá návrhem digitálního systému pro automatizaci sběru, validace a analýzy výrobních dat v závodě na výrobu skelných vláken. Cílem je zvýšit efektivitu a spolehlivost procesu pomocí integrace technologií jako PLC, KEPServerEX, Microsoft Azure, Power BI a Azure Machine Learning. Teoretická část popisuje základy procesního modelování, metody ekonomického hodnocení a přehled relevantních softwarových nástrojů. Aplikační část se věnuje detailní analýze původního manuálního postupu, návrhu automatizovaného řešení a jeho implementaci formou BPMN modelu. Výsledkem je ucelený systém, který významně zkracuje dobu zpracování dat, eliminuje lidské chyby a umožňuje prediktivní řízení výroby v souladu s principy Průmyslu 4.0. | cze |
dc.description.abstract | This thesis focuses on designing a digital system for automating the collection, validation, and analysis of production data in a glass fibre manufacturing facility. The goal is to improve efficiency and data reliability through the integration of technologies such as PLCs, KEPServerEX, Microsoft Azure, Power BI, and Azure Machine Learning. The theoretical section presents the fundamentals of process modeling, economic evaluation methods, and a review of relevant software tools. The applied part includes a detailed analysis of the original manual workflow, the design of an automated solution, and its implementation through BPMN modeling. The result is a comprehensive system that significantly reduces data processing time, eliminates human error, and enables predictive production control in line with Industry 4.0 principles. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | automatizace výroby | cze |
dc.subject | sběr dat | cze |
dc.subject | Power BI | cze |
dc.subject | Azure Data Factory | cze |
dc.subject | Azure SQL | cze |
dc.subject | PLC Siemens | cze |
dc.subject | KEPServerEX | cze |
dc.subject | BPMN | cze |
dc.subject | prediktivní údržba | cze |
dc.subject | Průmysl 4.0 | cze |
dc.subject | softwarová integrace | cze |
dc.subject | production automation | eng |
dc.subject | data collection | eng |
dc.subject | Power BI | eng |
dc.subject | Azure Data Factory | eng |
dc.subject | Azure SQL | eng |
dc.subject | Siemens PLC | eng |
dc.subject | KEPServerEX | eng |
dc.subject | BPMN | eng |
dc.subject | predictive maintenance | eng |
dc.subject | Industry 4.0 | eng |
dc.subject | software integration | eng |
dc.title | Softwarová podpora procesů zpracování a analýzy informací výroby skelných vláken | cze |
dc.title | Software Support for Information Processing and Analysis of Glass Fibre Production | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.date.accepted | 2025-06-11 | |
dc.contributor.referee | Kubálek Tomáš | |
theses.degree.grantor | institut ekonomických studií | cze |
theses.degree.programme | Projektové řízení inovací | cze |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Diplomové práce - 32163 [314]