Statická analýza kódu s velkými jazykovými modely

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá integrací tradiční statické analýzy s moderními velkými jazykovými modely (LLM). Pro demonstraci jejich možností byl vyvinut prototyp, který identifikuje problémy s pojmenováním v kódových bázích jazyků JavaScript a TypeScript a poskytuje návrhy na lepší pojmenování. Nástroj využívá rozhraní příkazového řádku (CLI) k inicializaci konfigurací a analýze celých projektů, konkrétních souborů nebo postupných změn. Prototyp zvyšuje čitelnost kódu tím, že nabízí návrhy pojmenování s ohledem na kontext, čímž překlenuje mezeru mezi automatizovanou analýzou kódu a inteligentním vylepšováním kódu. Tato práce zdůrazňuje potenciál integrace umělé inteligence s běžnými vývojovými nástroji pro zvýšení kvality softwarového vývoje.

This bachelor thesis explores integrating traditional static analysis with modern Large Language Models (LLMs). The project develops a proof-of-concept prototype that identifies naming issues within JavaScript and TypeScript codebases and provides naming suggestions to demonstrate its possibilities. The tool uses a command-line interface (CLI) to initialise configurations and analyse entire projects, specific files, or staged changes. The prototype demonstrates improved code readability by offering context-aware naming suggestions, bridging the gap between automated code analysis and intelligent code enhancement. This work emphasises the potential of integrating AI with conventional development tools to enhance software development quality.