Odhad cílového času ukončení pozemního odbavení letadla TOBT

Abstract

Cílem této diplomové práce je na základech strojového učení vytvořit prediktivní nástroj, který by používal konkrétní datové vstupy a pomocí nich předpovídal cílový čas ukončení pozemního odbavení letadla TOBT. Nejdříve práce cituje teoretické zdroje a věnuje se současnému stavu a aktuálním možnostem odhadu času TOBT se zaměřením na metody strojového učení. Na základě rešeršní činnosti jsou pak představeny takové, jež mohou být použity k odhadování času TOBT. V další části je zdůvodněno, jaké vstupy dané metody strojového učení potřebují a v jakém časovém horizontu se bude predikce provádět. Práce končí porovnáním jednotlivých metod a jejich výsledků a diskusí nad zavedením takových nástrojů do praxe.

The aim of this diploma thesis is to create a predictive tool based on machine learning that would use specific data inputs to predict the Target Off-Block Time (TOBT). First, the thesis cites theoretical sources and discusses the state-of-the-art and current capabilities of TOBT estimation with a focus on machine learning methods. Then, based on a search, those that can be used to estimate TOBT are presented. The next section justifies what inputs the machine learning methods need and over what time horizon the prediction will be performed. The thesis concludes with a comparison of the different methods and their results, and a discussion of the implementation of such tools in practice.