Odhad délky života pacienta po úspěšné transplantaci ledviny pomocí metod strojového učení
Estimating patient's life expectancy after a successful kidney transplant using machine learning methods
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Kyrylo Stadniuk
Vedoucí práce
Kouřim Tomáš
Oponent práce
Franc Jiří
Studijní program
Aplikovaná informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Transplantace ledvin je nejlepší lečbou selhání ledvin, která ve srovnání s dialýzou přináší vyšší kvalitu a delší očekávanou délku života. Před transplantací se v naději na lepší výsledky maximalizuje kompatibilita dárce a příjemce, nicméně dlouhodobé přežití zůstává nejisté, protože je notoricky obtížně předvídatelné a chybí přesné prediktivní nástroje pro dlouhodobé výsledky po transplantaci. Tato práce se pokouší tuto mezeru překlenout trénováním několika prediktivních modelů strojového učení pro transplantace od žijících dárců (LDT) a zemřelých dárců (DDT), včetně regularizované Coxovy regrese, náhodných přežívacích lesů a rozhodovacích stromů s gradientním boostingem, s cílem odhadnout pravděpodobnost dlouhodobého přežití. Modely LDT dosáhly indexu shody Uno (c-index) 0.72 a integrovaného Brierova skóre (IBS) 0.136, zatímco modely DDT dosáhly c-indexu Uno 0.69 a IBS 0.162. S využitím těchto modelů byla vyvinuta aplikace, která má lékařům pomoci při rozhodování a potenciálně zlepšit přežítí pacientů. Kidney transplantation is the gold standard treatment for kidney failure that provides an increased quality of life and a longer life expectancy compared to dialysis. Before transplantation, donor-recipient compatibility is maximized in hopes of better outcomes, yet long-term survival remains uncertain due to being notoriously hard to predict and lack of accurate predictive tools for long-term post-transplant outcomes. This thesis attempts to bridge this gap by training several predictive machine learning models for living donor (LDT) and deceased donor transplantations (DDT), including Cox elastic net regression, random survival forests, and gradient-boosted decision trees, to estimate long-term survival probabilities. LDT models achieved an Uno concordance index of 0.72 and an integrated Brier score (IBS) of 0.136, while DDT models achieved an Uno c-index of 0.69 and an IBS of 0.162. Leveraging these models, an application was developed to aid clinicians in decision-making, potentially improving patient outcomes.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [308]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Predikce přežití po transplantaci ledvin pomocí technik strojového učení
Autor: Peter Nutter; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)Chronické onemocnění ledvin, které postihuje více než 10% světové populace, představuje vážný zdravotní problém v globálním měřítku. Transplantace ledvin je jednou ze stěžejních léčebných možností. Tato bakalářská práce ... -
Úniková 3D počítačová hra
Autor: Tomáš Pokorný; Vedoucí práce: Čmolík Ladislav; Oponent práce: Sedláček David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-31)Tato práce analyzuje principy tvorby počítačových her. Analyzuje herní mechaniky používané v survival hororových hrách na základě již vytvořených počítačových her. Dále analyzuje účel a použití modulárních komponent v ... -
Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení
Autor: Matěj Klouček; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)Se zvyšující se prevalencí onemocnění spojených s ledvinami je vylepšení procesu hledání vhodných párů dárců a příjemců zásadní pro zmírnění zátěže, kterou pro zdravotnický systém představují pacienti se selhávajícími ...