Mobilní aplikace pro samovyhodnocení kožních lézí
Mobile application for self-evaluation of skin lesions
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Tereza Lemáková
Vedoucí práce
Malý Ivo
Oponent práce
Novák Daniel
Studijní obor
SoftwareStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra počítačůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zaměřuje na vytvoření dostupného nástroje pro sekundární prevenci rakoviny kůže. Aplikace je rozšířením práce [1] a používá vytvořený algoritmus založený na konvoluční neuronové síti pro detekci a vyhodnocení obrázků kůže. Cílem je poskytnout podrobnou analýzu požadavků a přínosů samovyšetření kůže a technik fotografování, které přispívají k dosažení co nejpřesnějších výsledků konečné aplikace. Na základě analýzy jsem navrhla a vyvinula nativní aplikaci pro Android s jednoduchým a srozumitelným uživatelským rozhraním, implementovaným pomocí frameworku Jetpack Compose, a serverovou Spring Boot aplikaci, která zprostředkovává ukládání dat a vyhodnocování pomocí algoritmu. Dále bylo provedeno testování uživatelské přívětivosti aplikace, které přineslo převážně pozitivní zpětnou vazbu. Na základě odpovědí účastníků jsem navrhla úpravy pro zlepšení aplikace a implementovala některá z nich. This thesis focuses on creating an accessible tool for secondary prevention of skin cancer. The application is an extension of the thesis [1] and uses the created convolution neuron network-based algorithm to detect and evaluate images of skin. It aims to provide a detailed analysis regarding requirements and benefits of self-assessment of skin, and techniques of photography that can be used to get the best result from the final application. Based on the analysis, I designed and developed a native Android client application with a simple and comprehensible user interface implemented using Jetpack Compose framework, and a Spring Boot server application that provides data storage and runs the \glref{CNN} algorithm. Furthermore, usability testing was conducted and yielded mostly positive feedback from the users. Based on the testers' responses I suggested improvements to the application and implemented some of them.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13136 [1123]