Přesnost a dopad předpovědi slunečního ozáření

Abstract

Práce se věnuje předpovědi slunečního ozáření pro účely fotovoltaických systémů. Představuje používané metody a všímá si jejich časového omezení. Hlubší vhled nabízí do tématu krátkodobé předpovědi, tzv. nowcastingu. Součástí je navržený systém nowcast předpovědi z měřeného osvitu, který vede ke zpřesnění predikce služby PV Forecast. Velká pozornost směřovala ke zkoumání závislosti, kterou má přesnost předpovídaných hodnot na vzdálenosti časového horizontu. Pro generovaný nowcast poskytuje práce automatický výpočet křivky vadnutí pomocí Python programu. Přínos předpovědi slunečního ozáření je ilustrován na příkladu tří budov. Každá z nich reprezentuje jiné parametry, s nimiž se lze u instalovaných FVE setkat. Na základě simulačního programu byly kvantifikovány ekonomické ztráty způsobené nepřesnostmi předpovědi. Rovněž bylo odvozeno, jak se podílí nowcast na snížení těchto ztrát.

This thesis deals with the solar irradiance forecast for the purpose of photovoltaic systems. It presents the commonly used methods and notes their time limitations. Furthermore, it offers a deeper insight into the topic of short-term forecasting, the so-called nowcasting. Included is a proposed nowcast prediction system from measured irradiance, which leads to an improved PV Forecast service. Much attention has been focused on investigating the dependence of the accuracy of the predicted values on the time horizon. For the generated nowcast, the thesis provides an automatic calculation of the fading curve using a Python program. The benefit of solar irradiance prediction is illustrated by the example of three buildings. Each of them represents different parameters that can be encountered in installed PV plants. Based on the simulation program, the economic losses due to the inaccuracies of the prediction were quantified. The contribution of nowcast in reducing these losses was also derived.