Extrakce a prezentace dat z bezpečnostních kamer

Abstract

Tato práce představuje přístup k vylepšení systémů bezpečnostních kamer prostřednictvím pokročilé extrakce dat a vizualizace v reálném čase. Navrhované řešení se zaměřuje na vývoj grafické aplikace, která dynamicky generuje 2D mapy různých prostředí na základě rozhodnutí uživatele. Systém je navržen tak, aby zachycoval a vizualizoval pohyb a lokalizaci jednotlivců a zbraní v monitorovaných prostorech, což zajišťuje efektivní monitorování z perspektivy jedné kamery. Základem aplikace je model detekce objektů YOLOv8, který nabízí vynikající výkon z hlediska rychlosti a přesnosti. Aplikace klade důraz na univerzálnost, flexibilitu a uživatelskou přívětivost, což ji činí vhodnou pro různorodé nasazení v reálném světě bez potřeby složité infrastruktury. Cílem tohoto projektu je přinést řešení postavené mezi jednoduché detektory pohybu a sofistikované bezpečnostní systémy.

This thesis presents a comprehensive approach to enhancing security camera systems through advanced data extraction and real-time visualization. The proposed solution focuses on developing a graphical application that dynamically generates 2D maps to represent various environments based on the user input. The system is designed to capture and visualize the movement and localization of individuals and weapons within monitored spaces, ensuring efficient monitoring with a single-camera perspective. The core technology utilized is the YOLOv8 object detection model, which offers superior performance in terms of speed and accuracy. The application emphasizes universality, flexibility, and user-friendliness, making it suitable for diverse real-world deployments without the need for complex infrastructure. This project aims to bridge the gap between simple motion detection systems and sophisticated security solutions.