Zobrazit minimální záznam

Detection and Analysis of Periodic Movements Using an Event Camera



dc.contributor.advisorŠpetlík Radim
dc.contributor.authorJakub Kolář
dc.date.accessioned2024-06-18T14:16:45Z
dc.date.available2024-06-18T14:16:45Z
dc.date.issued2024-06-05
dc.identifierKOS-1240524502505
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/115097
dc.description.abstractTato práce představuje novou metodu měření vlastností periodických jevů (např. rotace, blikání a vibrací) pomocí event kamery, což je zařízení asynchronně zaznamenávající změny jasu (eventy) na nezávisle pracujících pixelech s vysokým časovým rozlišením. Náš přístup předpokládá, že pro rychlý periodický jev je v určitém časoprostorovém okně generován velmi podobný soubor eventů s časovým rozdílem odpovídajícím periodě jevu. Soubory podobných eventů jsou detekovány pomocí 3D časoprostorové korelace v prostoru eventů. Navržená metoda je testována na 12 sekvencích periodických jevů (tj. blikající světlo a vibrace) a periodických pohybů (např. rotace) v rozsahu 3,2 – 2000Hz (což odpovídá 192 až 120 000 ot/min). Naše metoda dosahuje výrazně nižší průměrné relativní chyby 0,172%, oproti 32,252% chybě jediné dostupné metody.cze
dc.description.abstractThis work presents a novel method for measuring properties of periodic phenomena (e.g., rotation, flicker and vibration) using an event camera, a device asynchronously reporting brightness changes at independently operating pixels with high temporal resolution. Our approach assumes that for a fast periodic phenomenon, a highly similar set of events is generated within a specific spatio-temporal window at a time difference corresponding to the phenomenon’s period. The sets of similar events are detected by 3D spatio-temporal correlation in the event stream space. The proposed method is evaluated on 12 sequences of periodic phenomena (i.e. flashing light and vibration) and periodic motion (e.g., rotation) ranging from 3.2Hz (equivalent to 192 RPM) up to 2000Hz (equivalent to 120 000 RPM). The proposed method sets the new state-of-the-art in the measurement of periodic phenomena by achieving a mean relative error of 0.172%, which is significantly lower than the mean relative error of 32.252% achieved by the baseline method.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectEvent kameracze
dc.subjectOdhad frekvencecze
dc.subjectPeriodické jevycze
dc.subjectVlastnosti periodických jevůcze
dc.subjectEvent cameraeng
dc.subjectFrequency estimationeng
dc.subjectPeriodic phenomenaeng
dc.subjectProperties of periodic phenomenaeng
dc.titleDetekce a analýza periodických pohybů s využitím event kamerycze
dc.titleDetection and Analysis of Periodic Movements Using an Event Cameraeng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeUhrová Tereza
theses.degree.disciplineZáklady umělé inteligence a počítačových vědcze
theses.degree.grantorkatedra kybernetikycze
theses.degree.programmeOtevřená informatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam