Platforma pro vyhledávání volných parkovacích míst na bázi crowdsourcingu

Abstract

Cílem této práce je implementace aplikace založené na crowdsourcingu pro identifikaci volných parkovacích míst v Praze se zaměřením na zlepšení správy parkování ve městech v hustě obydlených oblastech. Studie důkladně analyzuje stávající řešení parkování, lidské chování a technologický pokrok městské infrastruktury. Analyzuje současné parkovací aplikace a sbírá preference a požadavky uživatelů prostřednictvím průzkumů. Centrální roli v této studii hraje využití principů crowdsourcingu v rámci chytrých parkovacích řešení s důrazem na nákladovou efektivitu, škálovatelnost a efektivní využití dat v reálném čase. Navržený přístup kombinuje obsah generovaný uživateli s analýzou dat s cílem zjednodušit hledání volného parkovacího místa. Tato komunitou řízená strategie tvoří základ pro vývoj minimálního životaschopného produktu (MVP). Účinnost MVP je dále vyhodnocena prostřednictvím uživatelského akceptačního testování, do kterého je zapojena skupina o sedmi účastnících.

This thesis aims to implement a crowdsourcing-based application for the identification of vacant parking spaces in Prague, focusing on enhancing urban parking management in densely populated areas. The paper analyzes existing parking solutions, human behavior, and technological advancements in the city infrastructure. It reviews current parking applications and collects user data through surveys to understand users' needs. One of the core ideas throughout this paper is the crowdsourcing integration into the smart parking context, focusing on low cost, expansive implementation, and real-time data management. The proposed approach combines user-generated content with data analysis to improve drivers' experience while searching for a vacant parking space. This community-driven strategy lays the foundation for developing a Minimum Viable Product (MVP). The effectiveness of the MVP is then evaluated through user acceptance testing involving a group of seven participants.