Platforma pro vyhledávání volných parkovacích míst na bázi crowdsourcingu
Crowdsourcing platform for finding free parking spaces
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Kirill Kazakov
Vedoucí práce
Náplava Pavel
Oponent práce
Kretov Anton
Studijní obor
Softwarové inženýrstvíStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra počítačůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Cílem této práce je implementace aplikace založené na crowdsourcingu pro identifikaci volných parkovacích míst v Praze se zaměřením na zlepšení správy parkování ve městech v hustě obydlených oblastech. Studie důkladně analyzuje stávající řešení parkování, lidské chování a technologický pokrok městské infrastruktury. Analyzuje současné parkovací aplikace a sbírá preference a požadavky uživatelů prostřednictvím průzkumů. Centrální roli v této studii hraje využití principů crowdsourcingu v rámci chytrých parkovacích řešení s důrazem na nákladovou efektivitu, škálovatelnost a efektivní využití dat v reálném čase. Navržený přístup kombinuje obsah generovaný uživateli s analýzou dat s cílem zjednodušit hledání volného parkovacího místa. Tato komunitou řízená strategie tvoří základ pro vývoj minimálního životaschopného produktu (MVP). Účinnost MVP je dále vyhodnocena prostřednictvím uživatelského akceptačního testování, do kterého je zapojena skupina o sedmi účastnících. This thesis aims to implement a crowdsourcing-based application for the identification of vacant parking spaces in Prague, focusing on enhancing urban parking management in densely populated areas. The paper analyzes existing parking solutions, human behavior, and technological advancements in the city infrastructure. It reviews current parking applications and collects user data through surveys to understand users' needs. One of the core ideas throughout this paper is the crowdsourcing integration into the smart parking context, focusing on low cost, expansive implementation, and real-time data management. The proposed approach combines user-generated content with data analysis to improve drivers' experience while searching for a vacant parking space. This community-driven strategy lays the foundation for developing a Minimum Viable Product (MVP). The effectiveness of the MVP is then evaluated through user acceptance testing involving a group of seven participants.
Kolekce
- Diplomové práce - 13136 [892]