Architektury neuronových sítí pro heuristické funkce v obecných plánovacích problémech
Architectures of Neural Networks for Heuristic Functions in General Planning Problems
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Vítězslav Šimek
Vedoucí práce
Pevný Tomáš
Oponent práce
Chvalovský Karel
Studijní obor
Základy umělé inteligence a počítačových vědStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato bakalářská práce porovnává architektury neuronových sítí pro heuristické funkce v obecných plánovacích problémech. Zkoumá různé metody kódování plánovacích problémů a využití grafových neuronových sítí. Dále navrhuje několik optimalizací pro zrychlení učení a diskutuje výhody a nevýhody zavedených architektur. Významná část práce je věnována implementaci těchto architektur a jejich optimalizací. This bachelor thesis compares the architectures of Neural Networks for heuristic functions in general planning problems. It explores various methods for encoding planning problems and utilizing Graph Neural Networks. Additionally, it proposes several optimizations to enhance learning speed and discusses the advantages and disadvantages of the introduced architectures. A significant portion of the work is dedicated to the implementation of these architectures and their optimizations.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13133 [777]