Srovnání přístupů fMRI analýzy pro detekci skupinových rozdílů v experimentu Self-agency

Abstract

Self-agency experiment zkoumá jeden z hlavních příznaků schizofrenie, a to zkreslené vnímání sebe sama. V této práci jsou výsledky experimentu zanalyzovány pomocí analýzy nezávislých komponent a voxelové analýzy. Oba přístupy jsou dále porovnány z hlediska detekce rozdílů mezi skupinou pacientů se schizofrenií a skupinou zdravých kontrol a jsou použity v klasifikační úloze. Výsledky prokázaly významné rozdíly zejména v oblastech mediálního frontálního gyru, posteriorního cingulárního gyru a precuneu. Bylo zjištěno, že výsledky obou analýz jsou efektivní pro klasifikační úlohu, ale také že se výsledky liší při jejich použití na jiných nezávislých datasetech. Tato zjištění dopomohou lépe pochopit vnímání sebe sama u pacientů se schizofrenií, ale také přispívají k rozvoji využití těchto dat pro rozlišení zdravých subjektů a pacientů se schizofrenií.

The Self-agency experiment explores one of the main symptoms of schizophrenia, namely the distortion of self-perception. In this thesis, the results of the experiment are analyzed using the independent component analysis and the voxel-wise analysis. Both approaches are compared in terms of detecting differences between the group of schizophrenia patients and the group of healthy controls and are used in a classification task. Results proved significant differences especially in the areas of the medial frontal gyrus, posterior cingulate gyrus, and precuneus. It was found that the results of both analyses are effective for the classification, but also that they are different when applied to other independent datasets. These findings help to better understand the perception of self in schizophrenia patients and also contribute to the development of the use of these data for the differentiation between healthy and schizophrenia patients.