Detekční systém epileptických záchvatů myši bez využití EEG
System for Mouse Epileptic Seizures Detection without EEG Measurement
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Štěpán Hetych
Vedoucí práce
Novák Ondřej
Oponent práce
Svatoš Jakub
Studijní obor
Lékařská technikaStudijní program
Lékařská elektronika a bioinformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teorie obvodůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a optimalizací zařízení pro detekci epileptických záchvatů bez použití EEG. Epilepsie je jednou z nejrozšířenějších neurologických po-ruch. Léčba epilepsie bývá náročná a ne vždy úspěšná. Výzkum, ke kterému bylo zařízení vyvinuto, se právě tímto problémem zabývá. První polovina praktické části se zabývá popisem použitých součástek a návrhem zařízení. Druhá polovina praktické části se zabývá návrhem a optimalizací aplikace, která detekuje tonicko-klonické záchvaty z naměřených dat. Poslední část se zabývá statistickým vyhodnocením dat vybraných do vali-dačního datasetu. This diploma thesis deals with design and optimalization of device for epileptic seizure detection without EEG measurment. Epilepsy is one of the most prevalent neurological diorders. The treatment of epilepsy tends to be challenging and not always fully successful. The research to which this device was developed deals with this issue. The first half of practical part deals with description of components used and the design of the device. The second half of practical part tries to approach the development and optimalization of an application that detects tonic-clonic seizures from measured data. The last part shows statistical evaluation of the data selected for the validation dataset.
Kolekce
- Diplomové práce - 13131 [214]