Vizualizace extrakce témat Korpusu českého verše

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá procesem vizualizace shlukovacích metod s důrazem na aplikaci v oblasti zpracování přirozeného jazyka, které jsou použity pro řešení nesupervizované úlohy shlukování za účelem extrakce témat a motivů z korpusu českého verše. V práci jsou představeny jak shlukovací metody samotné, tak možné způsoby jejich vizualizací. Tyto metody jsou dále aplikovány na vektorizovaný korpus českého verše a s pomocí vizualizací porovnány.

This bachelor thesis deals with the visualization process of clustering methods with emphasis on the application in natural language processing, which are used to solve the unsupervised clustering task in order to perform a topic modeling on a corpus of Czech verse. The paper presents both the clustering methods themselves and possible ways of visualizing them. These methods are further applied to embedded corpus of Czech verse and compared with the help of visualizations.