Měřená data a jejich statistické zpracování

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou statistického zpracování naměřených dat. Cílem této práce bylo vytvořit ucelený soubor hlavních metod, které k tomuto účelu můžeme využít. Aby to bylo možné, jsou nejdříve definovány základní pojmy z oblasti metrologie a statistiky. Dále se práce zabývá rozděleními pravděpodobnosti. Zvláště je kladen důraz na normální a Weibullovo rozdělení. Normální rozdělení je předpokladem pro množství testů a modelů. Bakalářská práce se proto zabývá tím, jak vhodně otestovat a zdali data, se kterými pracujeme, jsou z normálního rozdělení. Náplň praktické části je testování tří skupin dat na normalitu grafickými i početními metodami. Dvě sady dat jsou generovány náhodně, přičemž jedna je z normálního rozdělení a druhá je z Weibullova rozdělení, které normální rozdělení přibližně aproximuje a je sledováno, jakým způsobem ho testy zachytí. Poslední skupina dat je získána měřením čepů ze sériové výroby. Funkčnost testů se zde demonstruje na praktickém příkladu.

This bachelor's thesis deals with the issues of statistical processing of measured data. The aim of this thesis was to create a comprehensive set of main methods that can be used for this purpose. To achieve this, fundamental concepts from the fields of metrology and statistics are first defined. The thesis then delves into probability distributions, with particular emphasis on the normal and Weibull distributions. The normal distribution is a prerequisite for many tests and models. Therefore, the bachelor's thesis examines how to appropriately test and determine whether the data being worked with follow a normal distribution. The practical part focuses on testing three groups of data for normality using graphical and numerical methods. Two sets of data are randomly generated, where one is from a normal distribution and the other is from a Weibull distribution, which approximates the normal distribution. The aim is to observe how these tests capture the distribution. The last group of data is obtained by measuring pins from a serial production line. The functionality of the tests is demonstrated here with a practical example.