Neurální kódování sociální paměti u transgenních potkanů TgF344-AD - modelu Alzheimerovy choroby

Abstract

Alzheimerova choroba (ACH) je nejčastější formou demence u starší populace a představuje mimořádnou zátěž pro zdravotnický systém. Narušení sociálního chování patří mezi typické časné symptomy ACH. Hlavním cílem práce je vytvoření nástrojů pro identifikaci a analýzu specifických vzorců v invazivním EEG u potkanů, a to konkrétně detektoru ostrých vln a hrotů, dále pak nástrojů pro kvantifikaci energie frekvenčních pásem invazivních EEG záznamů a nástrojů pro kvantifikaci mezifrekvenční vazby invazivních EEG záznamů. Analýza bude použita pro neurální data dříve získaná v FGÚ AV ČR z transgenních potkanů TgF344-AD – animálního modelu Alzheimerovy choroby, konkrétně z oblasti hipokampu CA2, která je známá pro svoji roli v kódování sociální paměti. Podrobné poznání neurálních mechanismů sociální paměti u ACH může přispět k vývoji preventivních strategií zpomalujících progresi ACH.

Alzheimer's disease (AD) is the most common form of dementia in the elderly population and places an extraordinary burden on the healthcare system. Disruption of social behaviour is one of the typical early symptoms of AD. The main objective of this work is to develop tools for the identification and analysis of specific patterns in invasive EEG in rats, namely a sharp wave ripples detector, a tool for quantifying the power of frequency bands of invasive EEG recordings, and a tool for quantifying the cross-frequency coupling of invasive EEG recordings. The analysis will be applied to neural data previously obtained at FGU CAS from TgF344-AD transgenic rats, an animal model of Alzheimer's disease, specifically from the hippocampal region CA2, which is known for its role in social memory encoding. A detailed understanding of the neural mechanisms of social memory in AD may contribute to the development of preventive strategies to slow the progression of AD.