Zobrazit minimální záznam

Possibilities of using the text analysis of professional articles in healthcare with the help of big data tools



dc.contributor.advisorJirsa David
dc.contributor.authorMartin Kovařík
dc.date.accessioned2023-11-06T08:56:52Z
dc.date.available2023-11-06T08:56:52Z
dc.date.issued2023-06-14
dc.identifierKOS-1178822709205
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/112518
dc.description.abstractBakalářská práce se zaměřuje na možnosti využití analýzy textu odborných článků ve zdravotnictví s využitím big data nástrojů. Zkoumám různé metody analýzy textu a extrakce informací z odborných zdravotnických článků. Poskytuji přehled dostupných nástrojů pro analýzu big data a jejich aplikací a zjišťuji, jak lze tyto techniky aplikovat. Cílem práce je prozkoumat současné techniky zpracování textu, analyzovat potenciál pro analýzu odborných článků ve zdravotnictví a navrhnout metodu analýzy textů z odborných článků ve zdravotnictví.cze
dc.description.abstractThe bachelor thesis focuses on the possibilities of using text analysis of scientific articles in healthcare using big data tools. I explore different methods of text analysis and information extraction from healthcare articles. I provide an overview of the available big data analysis tools and their applications and identify how these techniques can be applied. The aim of this thesis is to explore current text processing techniques, analyze the potential for text analysis of healthcare articles and propose a method for text analysis of healthcare articles.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectBig datacze
dc.subjectdata miningcze
dc.subjectRapid Minercze
dc.subjectTF-IDFcze
dc.subjectBig dataeng
dc.subjectdata miningeng
dc.subjectRapid Minereng
dc.subjectTF-IDFeng
dc.titleMožnosti využití analýzy textu odborných článků ve zdravotnictví za pomoci big data nástrojůcze
dc.titlePossibilities of using the text analysis of professional articles in healthcare with the help of big data toolseng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.date.accepted2023-06-14
dc.contributor.refereeDušek Jakub
theses.degree.disciplineBiomedicínská informatikacze
theses.degree.grantorkatedra biomedicínské informatikycze
theses.degree.programmeBiomedicínská a klinická technikacze


Soubory tohoto záznamu





Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam