Možnosti využití analýzy textu odborných článků ve zdravotnictví za pomoci big data nástrojů
Possibilities of using the text analysis of professional articles in healthcare with the help of big data tools
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Martin Kovařík
Supervisor
Jirsa David
Opponent
Dušek Jakub
Field of study
Biomedicínská informatikaStudy program
Biomedicínská a klinická technikaInstitutions assigning rank
katedra biomedicínské informatikyDefended
2023-06-14Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalářská práce se zaměřuje na možnosti využití analýzy textu odborných článků ve zdravotnictví s využitím big data nástrojů. Zkoumám různé metody analýzy textu a extrakce informací z odborných zdravotnických článků. Poskytuji přehled dostupných nástrojů pro analýzu big data a jejich aplikací a zjišťuji, jak lze tyto techniky aplikovat. Cílem práce je prozkoumat současné techniky zpracování textu, analyzovat potenciál pro analýzu odborných článků ve zdravotnictví a navrhnout metodu analýzy textů z odborných článků ve zdravotnictví. The bachelor thesis focuses on the possibilities of using text analysis of scientific articles in healthcare using big data tools. I explore different methods of text analysis and information extraction from healthcare articles. I provide an overview of the available big data analysis tools and their applications and identify how these techniques can be applied. The aim of this thesis is to explore current text processing techniques, analyze the potential for text analysis of healthcare articles and propose a method for text analysis of healthcare articles.