Možnosti využití umělé inteligence v oblasti technologie staveb
Possibilities of using artificial intelligence in the field of construction technology
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
David Bošiak
Vedoucí práce
Kovářík Michal
Oponent práce
Petřík Martin
Studijní program
StavitelstvíInstituce přidělující hodnost
katedra technologie stavebObhájeno
2023-06-29Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi využití umělé inteligence v oblasti technologie staveb, zejména využití funkcí chatbotů. V první části je popsána terminologie umělé inteligence (AI), základní principy a způsoby hodnocení kvality výstupu nástrojů AI. Dále je zpracována rešerše typů umělé inteligence na základě jejich schopností. Práce se v další části zabývá několika oblastmi AI, jako je strojové učení, robotika, neuronové sítě, rozpoznávání řeči, počítačové vidění, expertní systémy a práce se strukturovanými či nestrukturovanými daty. Zvláštní pozornost je věnována chatbotům. Jejich paměti, tokenizaci a prompt engineeringu. Ve druhé části jsou představeny vybrané nástroje AI, jako jsou DeepL, Midjourney, Murf, Soundraw AI, Nvidia Broadcast a ukázka jejich využití v jiných oborech či porovnání s jejich konkurenty. V návazné části jsou navrženy tři metody pro generování části souhrnné technické zprávy a metoda pro vytvoření testu BOZP. V rámci experimentální části jsou ověřeny metody pro generování části souhrnné technické zprávy vytvořené v ChatGPT modelu GPT 4. Následně je provedena multikriteriální analýza těchto metod s cílem posoudit jejich potenciál pro praktické využití. Z výsledků experimentu vyplývá, že při aplikaci nejlepší metody 1 lze ušetřit až 50 procent času ve srovnání s tradičním způsobem tvorby technických zpráv, ale kvalita výsledku se zhorší. Další experimentální část se zaměřuje na vytvoření školícího testu v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví při práci (BOZP) také vygenerovaným ChatGPT a jeho posouzení zda je vhodný pro praktické využití. Z výsledku vyplývá, že prostřednictvím prompt engineeringu a eliminací chyb je možné vytvořit test z BOZP. V závěrečné části autor posuzuje výsledky a nastiňuje možné směry, jakými by výzkum v této oblasti mohl pokračovat. This bachelor thesis deals with the possibilities of using artificial intelligence in the field of construction technology, especially the use of chatbot functions. The first part describes the terminology of artificial intelligence (AI), basic principles and methods of evaluating the quality of output of AI tools. Furthermore, a survey of AI types based on their capabilities is presented. The thesis also discusses several areas of AI such as machine learning, robotics, neural networks, speech recognition, computer vision, expert systems, and working with structured or unstructured data. Special attention is paid to chatbots. Their memory, tokenization and prompt engineering. In the second part, selected AI tools such as DeepL, Midjourney, Murf, Soundraw AI, Nvidia Broadcast are presented and their use in other fields or comparison with their competitors is shown. In the follow up part, three methods are proposed for generating a part of the summary technical report and a method for creating a OHS test. In the experimental part, the methods for generating the part of the summary technical report created in ChatGPT model GPT 4 are verified. Subsequently, a multi criteria analysis of these methods is performed to assess their potential for practical application. The experimental results show that by applying the best method 1, up to 50 % of time can be saved compared with the traditional method of generating technical reports, but the quality of the result will be degraded. The next experimental part focuses on creating an occupational health and safety (OHS) training test also generated by ChatGPT and assessing whether it is suitable for practical use. The result shows that through prompt engineering and error elimination, it is possible to create a test in OHS. In the final section, the author assesses the results and outlines possible directions for further research in this area.
Kolekce
- Bakalářské práce - 11122 [629]