Mobilní aplikace pro rozpoznávání obsahu účtenek

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem mobilní aplikace pro skenování účtenek, rozpoznání jejich obsahu a jejich správou. Součástí aplikace je vyexportování těchto záznamů do účetního reportu ve formátu CSV či PDF. Výstupem práce je implementace prototypu pro operační systém Android. Aplikace je navržena semi-multiplatformním přístupem pomocí KMM a stojí na principech Clean architektury. Pro rozpoznání textu z obrazu je použita knihovna ML Kit od společnosti Google. Rozpoznávání obsahu účtenek v prototypu je implementováno vyhledáváním shod v analyzovaném textu pomocí regulárních výrazů. Přínosem bakalářské práce je zjednodušení procesu měsíčního vyúčtování výdajů firmy Matee Devs s.r.o. a správy účtenek s ním související.

This bachelor's thesis is about design of a mobile application for scanning receipts, recognizing their content and managing them. Exporting these records to an accounting report in CSV or PDF format is part of the application. Output this thesis is implementation of a prototype for the Android operating system. The application is designed with a semi-multiplatform approach using KMM and is based on the principles of Clean architecture. To recognize text from an image, the ML Kit library from Google is used. Receipt content recognition in the prototype is implemented by searching for matches in the analyzed text using regular expressions. This bachelor's thesis brings a simplification to a process of monthly accounting of Matee Devs s.r.o. expenses and receipts management related to it.