Mobilní aplikace pro rozpoznávání obsahu účtenek
Mobile application for recognizing the content of receipts
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Patrik Mokriš
Vedoucí práce
Sosín Tadeáš
Oponent práce
Borský Jiří
Studijní obor
Webové a softwarové inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem mobilní aplikace pro skenování účtenek, rozpoznání jejich obsahu a jejich správou. Součástí aplikace je vyexportování těchto záznamů do účetního reportu ve formátu CSV či PDF. Výstupem práce je implementace prototypu pro operační systém Android. Aplikace je navržena semi-multiplatformním přístupem pomocí KMM a stojí na principech Clean architektury. Pro rozpoznání textu z obrazu je použita knihovna ML Kit od společnosti Google. Rozpoznávání obsahu účtenek v prototypu je implementováno vyhledáváním shod v analyzovaném textu pomocí regulárních výrazů. Přínosem bakalářské práce je zjednodušení procesu měsíčního vyúčtování výdajů firmy Matee Devs s.r.o. a správy účtenek s ním související. This bachelor's thesis is about design of a mobile application for scanning receipts, recognizing their content and managing them. Exporting these records to an accounting report in CSV or PDF format is part of the application. Output this thesis is implementation of a prototype for the Android operating system. The application is designed with a semi-multiplatform approach using KMM and is based on the principles of Clean architecture. To recognize text from an image, the ML Kit library from Google is used. Receipt content recognition in the prototype is implemented by searching for matches in the analyzed text using regular expressions. This bachelor's thesis brings a simplification to a process of monthly accounting of Matee Devs s.r.o. expenses and receipts management related to it.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18102 [1608]