Nashova ekvilibria pro regresní modely nad strategickými daty

Abstract

Tato práce se zaměřuje na problém strategického zkreslení dat, ukazuje, kde se může vyskytnout a jaká je motivace k jeho řešení. Na tento problém se dívá prostřednictvím teorie her a vysvětluje motivaci tohoto přístupu. Dále se práce zabývá několika algoritmy pro řešení tohoto druhu problému. Aby potvrdila správnost teoretických konceptů, provádí několik experimentů. Poté se zaměřuje na konkrétní model a zkouší různé způsoby řešení tohoto problému. Nakonec článek rozšiřuje stávající model a provádí s ním experimenty.

This paper focuses on the problem of strategic data distortion, shows where it can occur, and what the motivation for the solving is. It looks at this problem through game theory and explains the motivation behind this approach. The paper then considers several algorithms for solving this kind of problem. In order to confirm the correctness of theoretical concepts, makes several experiments. Then it focuses on a specific model and attempts different ways of solving this problem. In the end, the paper tries to extend the existing model and conducts experiments with it.