Softwarový nástroj pro urychlení vývoje a nasazení nových průmyslových aplikací preparativní chromatografie

Abstract

Modelově prediktivní řízení je důležitým nástrojem průmyslovích systémů, vyžaduje však velké množství dat a výpočetní síly. V této práci vytvoříme softwarové nástroje pro identifikaci matematického modelu chromatografie a implementaci modelového prediktivního řízení pro chromatografický proces za pomoci Siemens Industrial Edge, řešení pro edge computing od společnosti Siemens. Diskutujeme základy chromatografie, matematické modelování, inverzní problém, jeho řešení za pomoci optimalizačních algoritmů a průmyslové řídící systémy.

Model predictive control is important tool of industry systems, but it requires large amount of data and processing power. In this work, we will create a software tool for identification of mathematical model of chromatography and for implementing model predictive control for chromatography process with help of Siemens Industrial Edge, solution of edge computing by Siemens. We will discuss basics of chromatography, mathematical models, inverse problem and ways of solving it with optimization algorithms and industrial control systems.