Vizualizace a analýza chování rozhodovacích stromů
Decision Trees Behavior Visualization and Analysis
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jan Krátký
Vedoucí práce
Vondrášek Petr
Oponent práce
Kroupa Tomáš
Studijní obor
Základy umělé inteligence a počítačových vědStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Společnosti využívají modely strojového učení pro praktická obchodní rozhodnutí a s rostoucím využitím těchto modelů roste i potřeba účinných technik jejich vizualizace. Tyto techniky mohou pomoci zpřístupnit a intuitivním způsobem pre-zentovat modely strojového učení, mohou být také použity k jejich budoucímu vylepšení. Tato práce zdůrazňuje význam vizualizace rozhodovacích stromů, které slouží jako základní stavební kameny pro složi-tější modely. Práce zkoumá různé přístupy k vizualizaci rozhodovacích stromů a navrhuje interaktivní metodu vhodnou pro model, který se používá k vyhodnocování relevance výsledků vyhledávání ve společnosti Seznam.cz. Tato metoda zachycuje strukturu modelu spolu s datovými toky, které jím procházejí. Companies utilize machine learning models for practical business decisions, and as the use of these models increases, so does the need for effective visualization techniques. These techniques can help make machine learning models more accessible and intuitive, and they can also be utilized for future model improvements. This thesis emphasizes the importance of visualizing decision trees, which serve as fundamental building blocks for more complex models. The thesis explores various approaches to decision tree visualization and proposes an interactive method suitable for a model used for evaluating the relevance of search results in Seznam.cz. This method captures the model’s structure along with the data flows passing through it.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13133 [777]