Zvyšování úspěšnosti textové analýzy nestrukturovaných dat v letecké údržbě

Abstract

Na letadle je prováděno mnoho úkonů a o všech se vedou záznamy, které se uchovávají. V případě, že je během provádění prací na letadle nalezena neočekávána závada, je třeba o tom vytvořit záznam. Tento záznam má podobu nestrukturovaného textu, kde kam jsou zaneseny údaje, které pro údržbovou organizaci mohou mít velkou hodnotu s ohledem na plánování údržby a větší předvídatelnosti neočekávaných závad. Jedním ze způsobů, jak tyto informace z velkého objemu nestrukturovaného textu získat, je textová analýza. Již bylo navrženo řešení, které aplikuje automatickou textovou analýzu na záznamech letecké údržby. Toto řešení vykázalo výsledky, které by bylo třeba pro praktické využití zvýšit. Z toho důvodu tato práce na navržené řešení navazuje a jejím cílem je nelézt způsob, jak lze úspěšnost automatické textové analýzy zvýšit. Dále je cílem navrhnout obecná doporučení pro údržbové organizace, které by chtěly využít textové analýzy na svých datech.

Many operations are carried out on an aircraft and records are kept of all of them. In the event that an unexpected failure is found during work on the aircraft, a record of this failure must be made. This record has form of unstructured text, but these records can contain information of greate value to maintanance organizations, mostly with impact on maintanance planning and better predictability of unexpected failures. One of the options to get this information from big volume of unstructured text, is text analysis. A solution that applies automatic text analysis to aircraft maintanence records has already been proposed. This solution showed results that would need to be scaled up for practical use. For that reason, this theses follows up this proposed solution and its goal is to find solution that increases the success rate of automatic text analysis. Furthermore, the goal is to propose general recommendations for maintanance organizations that would like to use text analytics on their data.