Redukce sémantické mezery při integraci externích datových zdrojů

Abstract

Diplomová práce se zabývá vývojem řešení, které usnadní integraci datových zdrojů s rozdílnou sémantikou vstupů/výstupů. Řešení bylo zapojeno do již existujícího rezervačního systému společnosti AARON GROUP, který komunikuje s mnoha poskytovateli dat. S jeho pomocí je možné řídit počty transakcí pro získání dat od poskytovatele, jež není schopen zaslat v jedné odpovědi. Vytvořená knihovna, která řeší daný problém, je založena na business pravidlech, ve kterých je uložena rozhodovací logika. V knihovně je použit Drools rule engine, který slouží ke spouštění a vyhodnocování business pravidel. Pro vytváření business pravidel byla využita aplikace Business Central, která data ukládá do lokálního Git repozitáře. Pro jejich získání byla vytvořena aplikace Bridge, která daná business pravidla stáhne z Git repozitáře a uloží je do databáze, odkud je může načíst i hlavní systém.

The diploma thesis deals with the development of a solution that would simplify the integration of data sources with different input/output semantics. This solution was integrated with an already existing reservation system of the AARON GROUP company, which communicates with many data providers. With its help, it is possible to manage the number of transactions to obtain data from the providers, when it is not possible for them to send these in one response. The created library, which solves the given problem, is based on the business rules storing decision logic. The library uses the Drools rule engine to run and evaluate business rules. The Business Central application, that stores data into the local Git repository, was used to create the business rules. To obtain the rules. the Brigde application was created to download the stated business rules from the Git repository and stores them in the database. The main system can retrieve them from there as well.