Odhad dožitého věku pomocí metod strojového učení

Abstract

Odhad dožitého věku je jedním ze základních úkolů při vytváření biologického profilu ve forenzní antropologii. Pro odhad se využívají nejrůznější kosterní pozůstatky. Acetabulum aktuálně stojí v popředí výzkumného zájmu. Tato práce se zabývá odhadem dožitého věku ze snímků acetabula pomocí konvolučních neuronových sítí. Kromě toho je kladen důraz na předzpracování vstupních dat a na optimalizaci hyperparametrů zvoleného modelu. Výsledkem práce je regresní model strojového učení pro odhad dožitého věku ze snímků acetabula.

Age at death estimation is one of the main tasks when creating biological profile in forensic anthropology. Skeletal remains are used for the estimation. Acetabulum is currently at the forefront of research interest. This thesis focuses on age at death estimation from acetabulum images using convolutional neural networks. In addition, emphasis is placed on input data preprocessing and hyperparameters tuning of selected model. The result of this thesis is a regression machine learning model for age at death estimation using acetabulum scans.