Analýza chůze pacientů s Parkinsonovou chorobou

Abstract

Hlavním cílem diplomové práce bylo analyzovat chůzi u pacientů s Parkinsonovou nemocí pomocí parametrů chůze a otáčení a vyhodnotit rozlišovací schopnost mezi testem čisté chůze a testem chůze s kognitivní úlohou. Chůze byla zaznamenána pomocí inerciálního senzoru G-WALK. Do studie bylo zahrnuto 22 probandů s Parkinsonovu nemocí. V rámci diplomové práce byly vytvořeny algoritmy v MATLABu R2021a pro analýzu otáčení a chůze. Na základě statistického zpracování dat bylo prokázáno snížení rychlosti chůze v testu chůze s kognitivní úlohou. U ostatních parametrů chůze a u parametrů otáčení nebyl prokázaný rozdíl mezi testem čisté chůze a testem chůze s kognitivní úlohou.

The main aim of this master’s thesis was to analyze gait of patients with Parkinson's disease using parameters of gait and turn and evaluate the distinctive ability between the test of pure gait and the test of gait with a cognitive task. The gait was recorded using the G-WALK inertial sensor. There were included 22 probands with Parkinson's disease in total in the master’s thesis. As part of the master’s thesis, algorithms in MATLAB R2021a were created for analysis of turning and gait. A reduction in gait speed in the test of gait with a cognitive task was demonstrated in statistical data processing. There was no difference between the test of pure gait and the test of gait with a cognitive task for other gait parameters and for turn parameters.