Diskontovaný plně pravděpodobnostní návrh rozhodovací strategie
Discounted fully probabilistic design of decision strategy
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Soňa Molnárová
Vedoucí práce
Kárný Miroslav
Oponent práce
Gaj Taťjana
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práca sa zaoberá problematikou nižšej uplatniteInosti budúcich výnosov, inak nazývanej diskontovanie, pri využití plne pravdepodobnostného návrhu (PPN) rozhodovacej stratégie. PPN umožňuje získavanie optimálnej politiky pre riešenie rozhodovacích úloh iba prostredníctvom pravdepodobnostných distribúcií, v čom spočíva jeho hlavná výhoda. Taktiež v sebe zahrňa markovské rozhodovacie procesy (MRP) ako špeciálny prípad. Postupy riešenia diskontovaných MRP už navrhnuté boli. Ich aproximácia je však výpočetne náročnejšia než aproximácia PPN, ktorý však doposiaI aparát pokrývajúci diskontovanie vyvinutý nemá. Ťažiskom tejto práce je teda zahrnúť diskontný faktor do popisu pomocou plne pravdepodobnostného návrhu. Výsledky tohoto snaženia sú následne demonštrované na jednoduchých simuláciách v prostredí jazyka MATLAB. This project concerns the issue of decreased utility of future rewards, referred to as discounting, while utilizing fully probabilistic design (FPD) of decision strategies. FPD obtains optimal policy for decision task using only probability distributions. Herein lies it's main asset. It also covers Markov decision processes (MDP) as a special case. Methods of solving discounted MDP have already been introduced. However, their approximations are computationally more demanding than FPD approximations, which docs not so far contain necessary apparatus to cover discounting. Therefore, the main focus of this project is to include the discounting factor in the fully probabilistic design. The results of the research are demonstrated through simple simulations in the MATLAB environment.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [308]