Zobrazit minimální záznam

Web application for tracking cryptocurrency prices.



dc.contributor.advisorKuznetsov Stanislav
dc.contributor.authorJan Koten
dc.date.accessioned2022-06-17T22:52:14Z
dc.date.available2022-06-17T22:52:14Z
dc.date.issued2022-06-17
dc.identifierKOS-961987255505
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/102218
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou predikce vývoje hodnoty kryptoměn. V rámci ní je vytvořena webová aplikace poskytující uživatelům informace, jako jsou počátek, konec a hodnota následujících lokálních extrémů. Tyto údaje jsou aplikací predikovány v rámci desítek minut do budoucnosti. Společně s historickou hodnotou kryptoměn jsou zaznamenávána data o vyhledávání dané kryptoměny v čase na vyhledávači Google a data o vývoji hodnot VIX, S&P 500 a zlata. Predikce aplikace jsou uskutečněny právě na základě těchto dat. Zároveň jsou zaznamenaná data zobrazována v aplikaci ve formě grafu. Uživatelům je pak v reálném čase poskytováno doporučení o akcích, které mají provést pro zajištění výdělku. Těmito akcemi jsou prodej, nákup a nečinnost v rámci jednotlivých kryptoměn. Takto je aplikace schopná pomoci uživatelům ve zlepšení orientace na trhu s kryptoměnami.cze
dc.description.abstractThis work deals with the issue of predicting the development of cryptocurrency. Within it, a web application is created that provides users with information such as the beginning, end and value of the following local extremes. This data is predicted by the application within tens of minutes into the future. Along with the historical value of cryptocurrencies, we are also recording searches of cryptocurrencies on Google and data from the development of VIX, S&P 500 and gold values. Application predictions are made on the basis of this data. At the same time, the recorded data is displayed in the application in the form of a graph. Users are then provided with real-time recommendations on the actions they need to take to earn money. These actions are sales, purchases and inactivity within individual cryptocurrencies. In this way, the application is able to help users improve their orientation in the cryptocurrency market.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectpredikce hodnoty kryptoměncze
dc.subjectumělá inteligencecze
dc.subjectwebová aplikacecze
dc.subjectscraping webucze
dc.subjectnestandardní ukazatelecze
dc.subjectPythoncze
dc.subjectTensorFlowcze
dc.subjectVue.jscze
dc.subjectcryptocurrency value predictioneng
dc.subjectartificial inteligenceeng
dc.subjectweb applicationeng
dc.subjectweb scrapingeng
dc.subjectnonstandard indicatorseng
dc.subjectPythoneng
dc.subjectTensorFloweng
dc.subjectVue.jseng
dc.titleWebová aplikace pro sledování vývoje cen kryptoměn.cze
dc.titleWeb application for tracking cryptocurrency prices.eng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereePetr Ivo
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatika 2009cze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam