Webová aplikace pro sledování vývoje cen kryptoměn.
Web application for tracking cryptocurrency prices.
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jan Koten
Vedoucí práce
Kuznetsov Stanislav
Oponent práce
Petr Ivo
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá problematikou predikce vývoje hodnoty kryptoměn. V rámci ní je vytvořena webová aplikace poskytující uživatelům informace, jako jsou počátek, konec a hodnota následujících lokálních extrémů. Tyto údaje jsou aplikací predikovány v rámci desítek minut do budoucnosti. Společně s historickou hodnotou kryptoměn jsou zaznamenávána data o vyhledávání dané kryptoměny v čase na vyhledávači Google a data o vývoji hodnot VIX, S&P 500 a zlata. Predikce aplikace jsou uskutečněny právě na základě těchto dat. Zároveň jsou zaznamenaná data zobrazována v aplikaci ve formě grafu. Uživatelům je pak v reálném čase poskytováno doporučení o akcích, které mají provést pro zajištění výdělku. Těmito akcemi jsou prodej, nákup a nečinnost v rámci jednotlivých kryptoměn. Takto je aplikace schopná pomoci uživatelům ve zlepšení orientace na trhu s kryptoměnami. This work deals with the issue of predicting the development of cryptocurrency. Within it, a web application is created that provides users with information such as the beginning, end and value of the following local extremes. This data is predicted by the application within tens of minutes into the future. Along with the historical value of cryptocurrencies, we are also recording searches of cryptocurrencies on Google and data from the development of VIX, S&P 500 and gold values. Application predictions are made on the basis of this data. At the same time, the recorded data is displayed in the application in the form of a graph. Users are then provided with real-time recommendations on the actions they need to take to earn money. These actions are sales, purchases and inactivity within individual cryptocurrencies. In this way, the application is able to help users improve their orientation in the cryptocurrency market.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [300]