Hledání cest a přiřazování cílů ve zobecnění hry Pacman

Petr Šindlář

Pathfinding and Target Assignment in a Generalization of the Pacman Game

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Petr Šindlář

Supervisor

Surynek Pavel

Opponent

Smítková Janků Ladislava

Field of study

Znalostní inženýrství

Study program

Informatika 2009

Institutions assigning rank

katedra aplikované matematiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá tématikou multi-agentního hledání cest a dvěma rozšiřujícími úlohami -- přiřazováním a seřazováním cílů. Rešeršní část práce přibližuje tyto problémy a možnosti jejich řešení. Nastudované koncepty jsou aplikovány na zobecnění hry Pacman, ve kterém je libovolný počet Pacmanů a duchů. V práci je navržen a implementován algoritmus, který řeší instance tohoto zobecnění. K tomu jsou využity modifikace existujících algoritmů BFS, DFS, A* a CBS.

This bachelor thesis deals with the topic of multi-agent path finding and two extending problems -- target assignment and goal ordering. Research part of this work gives insight into these problems and ways of solving them. Studied concepts are applied to generalized version of Pacman game in which there can be more Pacmans and ghosts. This thesis contains the design and implementation of an algorithm that solves instances of this generalization using modifications of existing algorithms BFS, DFS, A* and CBS.